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2018年智能制造行业分析 国产化受到支持、知识红利开始体现
点击次数:56 发布时间:2018-06-06 返回

制造业增加值增速放缓,工业3.0有待进一步普及

 

从我国制造业的增加值情况来看,2010-2016年,我国制造业增加值呈现出逐年增长的趋势,但是增速越发趋于平缓。2017年,我国制造业增加值为27.99万亿元,比上年增长6.4%;规模以上工业增加值增长6.6%。

 

智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段,分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备,制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络,智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网,装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。

 

我国目前仍处于“工业2.0”(电气化)的后期阶段,“工业3.0”(信息化)还待普及,“工业4.0”正在尝试尽可能做一些示范,制造的自动化和信息化正在逐步布局。

 

“制造2025”时代是一个互联网化智能制造的时代,与此前制造业模式的zui大区别,就在于“制造2025”要推动的是智能化和信息化,而非仅仅自动化,自动化设备产生的大量数据通过传感系统等路径,实现采集、反应和预测,形成可行为的大数据(Actionable Data),帮助制造形成3个闭环,分别是产品的开发和制造、产品的设计和制造、产品的质量和管理体系。要实现这些智能化和信息化的过程,需要以下几个方面的投入:

 

1、大数据(Actionable Data):采集、决策与预测;

2、MOM、MES、虚拟设计系统:实现对制造端过程的管理及优化;

3、SCM、ERP、CRM与PLM:提高企业信息化交互的水平;

4、公司金融管理:处于云端的、联接产业链的集中金融管理平台。


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